🚀 Formation GCP & DBT

📘 Projet : End-to-End Serverless ELT Pipeline

Objectif : Construire un pipeline ELT serverless sur Google Cloud Platform avec DBT.

Architecture du Pipeline ELT

Le pipeline de données suit cette architecture :

Retail CSV Files
      ↓
Cloud Storage (Data Lake)
      ↓
BigQuery RAW Dataset
      ↓
DBT Transformations
      ↓
Analytics Tables

Technologies utilisées :

• Google Cloud Storage — stockage des fichiers
• BigQuery — Data Warehouse
• DBT — transformation des données
• Terraform — gestion de l’infrastructure

📚 Modules

• Module 1 — Cloud fundamentals
• Module 2 — GCP architecture
• Module 3 — Dataset retail
• Module 4 — ELT pipeline (Ingestion)
• Module 5 — DBT transformations
• Module 6 — Terraform infrastructure
• Module 7 — Analytics tables

✅ Checklist Projet

• Projet GCP créé
• APIs activées
• IAM configuré
• Bucket créé
• Dataset BigQuery créé
• DBT configuré
• Pipeline fonctionnel